Что снится искусственному интеллекту Google
Огромное количество изображений, хранящееся на серверах Google, нуждается в постоянной обработке и каталогизации, произвести которые в ручном режиме не представляется возможным. Именно поэтому для этой работы существует так называемый искусственный интеллект Google, который распознает изображение, помечает его и выдает в нужный момент по поисковому запросу от пользователя.
Процесс обучения ИИ происходит постоянно, но начинается он с закачки миллионов изображений какого-нибудь предмета, после чего снимок «раскладывается» где-то на 30 слоев, каждый из которых характеризует его по-своему. Какие-то слои обозначают границы, другие — контрастность и так далее. В конечном же счете система получает максимально полное представление об изображенном предмете и может не только находить существующие картинки, но даже рисовать свои. И вот тут начинается такое, что позволяет задуматься о зачатках фантазии у программного обеспечения Google.
Вполне логично, что имея представление о том, как выглядит рука, ИИ Google в 99 случаях из 100 по запросу «hand» будет выводить изображения именно этой конечности.
Небольшой же процент всегда может прийтись на изображения чего-то, что держит рука, или вообще предмета, который по каким-то слоям был принят ПО за человеческую руку.
В этом нет ничего страшного, и программисты регулярно исправляют такие баги, улучшая тем самым поисковые алгоритмы, но именно такие ошибки вызывают у системы «галлюцинации», если попросить ИИ Google нарисовать что-нибудь.
Дело в том, что при создании собственного изображения, например, по простейшему запросу «гантель» компьютер использовал слои со снимков, на которых была изображена рука с гантелью. То есть он банально не смог отделить одно от другого.
Таких примеров масса. И чем больше программисты просят ИИ рисовать им картины, тем отчетливее проступают черты зданий на изображениях с камнями или насекомых на картинках с травой и листьями.
Фантазии ИИ начались, когда ему «подсунули» изображение облаков, на котором он разглядел птицу и сам дорисовал ее изображение, используя собственную базу фотографий.
Эти знания помогают специалистам Google точнее узнать, что происходит в нейронных сетях во время обучения искусственного разума, чтобы впоследствии развить в последнем его собственный «талант».
СобытияМужчина из России женился на кореянке, а через полгода рассказал о ее отличиях от россиянок
СобытияСпуск камеры в самую глубокую скважину мира. На видео записали, что находится на глубине 12 километров
СобытияЛиса вышла на охотников и позвала за собой. В глубокой яме в лесу они увидели человека
СобытияКруизный лайнер с нудистами отплыл в рейс: люди показали, что там происходит
СобытияВ 1976 с конвейера автозавода сошел первый КамАЗ-5320, но внутри это был американский грузовик International COF-220
