Ученые создали алгоритм, который по движениям ребенка определяет аутизм с точностью 80% и отличает его от СДВГ. Дети смеются, повторяя за аватаром, а камеры фиксируют то, что не видят глаза врачей: разбираемся, как работает система, которая потенциально может привести к революции в медицине.
Диагностика аутизма у детей — долгий и субъективный процесс, но британские и американские исследователи взорвали рутину, предложив неожиданное решение: танцевальную видеоигру. Результаты эксперимента показали, что за 60 секунд игры алгоритм CAMI (Computerized Assessment of Motor Imitation) выявляет расстройства аутистического спектра с точностью до 80%, а также отличает их от синдрома дефицита внимания (СДВГ) с эффективностью 70%.
В эксперименте участвовали 183 ребенка 7–13 лет. Их задача была проста: повторять движения цифрового аватара под запись камер. Алгоритм анализировал координацию, синхронность и точность движений, выставляя баллы от 0 до 1. Дети, увлеченные игрой, даже просили повторить тест — в отличие от традиционных методов, где стресс искажает результаты.
«Дети не чувствуют, что их тестируют. Для них это развлечение, как Just Dance. Но за анимацией скрывается анализ 20 ключевых точек тела», — объясняют авторы алгоритма.
Метод не требует дорогого оборудования: достаточно камеры и ПО. Это открывает путь к массовому скринингу в школах или на дому, особенно в регионах с нехваткой специалистов.
Пока ученые полны энтузиазма. Авторы проекта уверены, что игра станет как минимум мощным инструментом первичной диагностики.
