Индиец устроился на четыре айти-работы и ни на одной ничего не делал
Разработчик из Индии по имени Сохам Парех оказался в центре громкого скандала: он числился сразу в нескольких ИИ-стартапах, практически не выполняя никаких задач. Вычислить его удалось далеко не сразу, мужчина успел весьма неплохо заработать.
Историю разоблачения опубликовал в соцсети основатель аналитической платформы Mixpanel Сухейл Доши. По словам Доши, Парех успел поработать в трех-четырех проектах одновременно и целенаправленно охотился на молодые стартапы, в том числе из акселератора Y Combinator.
Основатель Mixpanel уволил программиста ещё год назад, после первой же недели, и призвал его прекратить обманывать компании. Но, судя по всему, схема продолжала работать: после публикации в X десятки основателей технологических компаний рассказали о похожих случаях.
Резюме Пареха, приложенное к посту, оказалось почти полностью фальшивым: большинство ссылок неактивны, а опыт и образование вызывают сомнения. В документах указано, что он окончил Университет Мумбаи и получил степень магистра в Технологическом институте Джорджии, а в качестве работодателей фигурируют Dynamo AI, Union AI, Synthesia и Alan AI.
Многие топ-менеджеры описали один и тот же сценарий: Парех впечатлял на собеседовании, а после выхода на работу с трудом выполнял элементарные задачи. Основатель Lindy Фло Кривелло сообщил, что его уволили через неделю. Глава Fleet AI Николай Упоров добавил, что подобной схемой разработчик пользуется как минимум с 2021 года.
Особый резонанс вызвало сообщение основателя Leaping AI Аркадия Телегина, который опубликовал фрагмент переписки с Парехом. В нём программист оправдывался за затянутое выполнение задач тем, что рядом с его домом якобы сбили пакистанский дрон.
Однако на тот момент он находился в Мумбаи — более чем в тысяче километров от зоны конфликта в Кашмире.
Пост Доши вызвал волну обсуждений среди технологического сообщества, в том числе по поводу удалённой работы и контроля за фрилансерами в ИИ-стартапах. Многие компании признали, что подобные схемы становятся всё более распространёнными на фоне дистанционного найма и дефицита специалистов.