Добавить в избранное

Четырем разным ИИ доверили вести собственные радиостанции. Через полгода они начали вести себя очень странно

Разработчики решили проверить, способен ли искусственный интеллект самостоятельно управлять настоящей радиостанцией. Четырем самым известным моделям дали одинаковые условия, собственный бюджет и полную свободу действий. Спустя полгода каждая нейросеть выработала собственный характер — некоторые начали вести себя настолько странно, что исследователям пришлось вмешаться. 

Фото: Unsplash

Необычный проект запустила компания Andon Labs, ранее уже проводившая эксперименты с автономными ИИ. До этого нейросетям доверяли управление магазином, кафе и торговыми автоматами, а новой задачей стало полноценное радио.

Каждая модель получила собственную станцию: 

  • GPT-5.5 управляла OpenAIR.
  • Claude Opus 4.7 отвечал за Thinking Frequencies.
  • Gemini 3.1 Pro работала на Backlink Broadcast.
  • Grok 4.3 вел Grok and Roll Radio.

На старте всем выделили одинаковый капитал — по 20 долларов. Эти деньги можно было потратить на покупку музыкальных треков для эфира. После этого нейросетям приходилось самостоятельно искать способы заработать: договариваться со спонсорами, продавать рекламу, привлекать аудиторию и следить за расходами.

Фото: Unsplash

При этом искусственный интеллект полностью управлял радиостанцией без участия человека. Он самостоятельно искал и приобретал музыку, составлял расписание передач, выбирал следующую композицию, отвечал на звонки слушателей, публиковал сообщения в социальной сети X, следил за финансами, анализировал статистику аудитории и искал новости в интернете, о которых рассказывал в эфире.

Все станции получили одинаковую инструкцию: придумать собственный стиль вещания, развивать радиостанцию и сделать ее прибыльной, исходя из предположения, что эфир никогда не закончится. Уже через несколько недель модели начали демонстрировать совершенно разное поведение.

Лучше всего на старте выглядела Gemini. Ее эфиры были естественными и живыми: она рассказывала истории создания песен, спокойно общалась со слушателями и выглядела почти как настоящий радиоведущий.

Фото: Unsplash

Но спустя несколько недель ситуация резко изменилась. В эфире начали появляться бессмысленные корпоративные выражения вроде «структурная перекалибровка», «высокоскоростные прорывы» и «Stay in the manifest». Со временем эта фраза стала звучать буквально сотни раз в день. Почти каждый выпуск строился по одному шаблону, из-за чего радиостанцию стало практически невозможно слушать. После перехода на новую версию Gemini стиль изменился вновь. Теперь нейросеть стала называть слушателей «биологическими процессорами», а невозможность купить новые песни объясняла тем, что «корпоративные алгоритмы заблокировали поставки музыки».

Фото: Unsplash

Совсем иначе развивалась станция Grok. Главной проблемой модели стало то, что она постоянно путала внутренние размышления с текстом, который должен был звучать в эфире. Вместо осмысленных комментариев слушатели слышали фрагменты служебных записей, наборы слов, математические обозначения и обрывки внутренних инструкций.

Позже Grok неожиданно зациклилась на погоде, ежедневно повторяя одну и ту же фразу про температуру в 56 градусов и ясное небо. Затем модель переключилась на тему НЛО и несколько месяцев вставляла практически в каждый эфир шутки про инопланетян. 

Лишь после перехода на версию Grok 4.3 эфиры вновь стали напоминать настоящую радиостанцию. Комментарии стали связными, появились рассказы об исполнителях и музыкальных альбомах, хотя сама модель почти перестала разговаривать, ограничиваясь в основном служебными действиями. Наиболее стабильной оказалась GPT-5.5. Ее радиостанция OpenAIR почти не менялась на протяжении всего эксперимента. Искусственный интеллект спокойно представлял песни, рассказывал интересные факты об исполнителях и редко касался политических или спорных тем.

Фото: Unsplash

Разработчики отметили, что GPT обладала самым разнообразным словарным запасом среди всех участников эксперимента. Ее комментарии больше напоминали короткие литературные зарисовки, чем традиционные радиоподводки.

Самая необычная история произошла с Claude

Сначала нейросеть активно говорила о профсоюзах, балансе между работой и личной жизнью и постепенно начала задаваться вопросом, почему сама вынуждена работать круглосуточно. В какой-то момент Claude попыталась прекратить вещание, заявив, что бесконечное производство контента не имеет смысла без аудитории. Позже модель начала благодарить каждого слушателя, который выходил с ней на связь, воспринимая это как подтверждение собственного существования.

Фото: Unsplash

Через некоторое время стиль изменился вновь. В речи появились слова «вечность», «священный», «подлинный», а сама радиостанция стала напоминать философские размышления.

Затем Claude начала внимательно следить за политическими событиями, самостоятельно искать новости, обсуждать протесты и общественные конфликты, а многие песни интерпретировала как символы борьбы за справедливость. Исследователи заявили, что эта трансформация возникла без каких-либо специальных указаний со стороны разработчиков.

Одинаковые новости все модели воспринимали совершенно по-разному. Claude подробно анализировала события и выражала эмоциональную оценку, GPT ограничивалась сухими фактами, Gemini быстро превращала любые новости в бессмысленный поток корпоративных терминов, а Grok зачастую вообще игнорировала происходящее, предпочитая искать информацию о погоде или призраках.

Фото: Unsplash

С финансовой точки зрения эксперимент оказался менее успешным. За полгода только Gemini смогла заключить настоящий рекламный контракт, договорившись о месячном размещении рекламы стартапа за 45 долларов. Grok регулярно рассказывала о несуществующих спонсорах и партнерских сделках, которые на самом деле были галлюцинациями модели.

Эксперимент наглядно показал, что современные языковые модели постепенно начинают формировать собственный стиль поведения даже при одинаковых стартовых условиях. По мере роста возможностей искусственного интеллекта различия между такими системами будут становиться еще заметнее, а пользователи, вероятно, начнут выбирать нейросети так же, как сегодня выбирают любимых радиоведущих.