Искусственный интеллект уже умеет писать тексты, переводить документы, создавать изображения и помогать с программированием. По мере развития нейросетей все чаще возникает вопрос, какие занятия останутся за людьми. Основатель Microsoft Билл Гейтс выделил четыре направления, притом включил в список устойчивых профессий и программирование, которому уже давно прочат не столь завидную судьбу.
Какие четыре профессии переживут ИИ
Билл Гейтс рассуждал о будущем работы в эфире популярного шоу. По его мнению, со временем искусственный интеллект и роботы смогут выполнять все больше привычных задач. Производство товаров, перевозку грузов и выращивание продуктов питания постепенно удастся автоматизировать. Но некоторые занятия люди захотят оставить за собой.
ИИ и профессия программиста
На первый взгляд, программисты должны оказаться среди первых кандидатов на замену искусственным интеллектом. Нейросети уже пишут фрагменты кода, находят ошибки, объясняют работу программ и помогают создавать приложения. Однако разработка не сводится к набору команд.
Программисту нужно понять задачу, выбрать архитектуру системы, оценить риски и проверить, как разные части продукта работают вместе. ИИ способен ускорить технические операции, но постановка задач и ответственность за результат остаются на специалисте.
Биологи
Биология связана с изучением живых организмов, клеток и сложных процессов, которые происходят в природе. Искусственный интеллект уже помогает анализировать генетические данные, искать закономерности и обрабатывать результаты экспериментов. Но научная работа требует не только вычислений.
Биологам приходится формулировать гипотезы, проводить исследования, работать с живыми образцами и интерпретировать результаты. Алгоритм может подсказать направление поиска, но ведь научное открытие не сводится к обработке большого массива информации.
Энергетики
Энергетика требует инженерных знаний, работы с физической инфраструктурой и решений, от которых зависит снабжение городов и предприятий. Искусственный интеллект способен прогнозировать потребление электричества, помогать управлять сетями и выявлять неисправности. Но строительство, обслуживание и развитие энергетических систем требуют участия специалистов.
Спрос на электричество растет вместе с развитием цифровых технологий. Центры обработки данных, в которых работают крупные ИИ-модели, потребляют значительные объемы энергии. Поэтому развитие искусственного интеллекта одновременно повышает потребность в новых энергетических решениях и квалифицированных инженерах.
Профессиональные спортсмены
Спорт Гейтс назвал примером деятельности, которую люди не захотят полностью передавать машинам. По его мнению зрители вряд ли станут с тем же интересом смотреть соревнования, в которых вместо людей играют компьютеры.
Болельщики следят за конкретными спортсменами, переживают за команды и ценят непредсказуемость соревнований. Роботы могут стать быстрее и сильнее человека, но это не означает, что публика захочет заменить ими атлетов. В профессиональном спорте важны человеческие усилия, соперничество и эмоции.
Какие профессии вытеснит искусственный интеллект
В 2025 году Microsoft опубликовала исследование о том, какие профессии наиболее тесно связаны с задачами, которые уже умеет выполнять генеративный ИИ. В верхней части списка оказались переводчики и устные переводчики: применимость ИИ к их рабочим задачам оценили в 98%.
Далее шли историки с показателем 91%, математики и корректоры с 91%, а также специалисты по автоматизированному программированию с 90%. Для писателей и авторов показатель составил 85%, для журналистов – 81%, для редакторов – 78%.
В список также вошли специалисты по обслуживанию клиентов, телефонные операторы, веб-разработчики, аналитики рынка, рекламные агенты и консультанты.
